2018年01月11日

豊橋技術科学大学では、スパコンを含む高速コンピュータを利活用できるシミュレーション技術者の育成に取り組んでいますが、同様に高速コンピュータを活用する新しい科学として、「データサイエンス」や「機械学習」に大きな注目が集まっています。それは、インターネット・センサー・シミュレーション等から生成される多種多様の大量データと対峙し、そこからヒトの経験や英知では見いだせない相関・因果関係を導き出すための科学技術であり、既にロボット（人工知能）やビジネス（マーケッティング）などの様々な分野で実践応用が始まっています。そこで本学では、新しい時代を担う「技術科学」人材に必須となる「データサイエンス」について、発展的な応用事例や研究事例から理解を深める機会として、『先端データサイエンス講演会』を開催いたします。なお本講演会は「社会人向け実践教育プログラム　先端データサイエンス実践コース」の一環にもなっています。

日時：1月24日（水）10:30～17:50

会場：豊橋技術科学大学　情報メディア基盤センター第１端末室

プログラム：
　<基調講演>『大量のテキストデータから見えてくるもの』
　　　　　　　井佐原　均　（豊橋技術科学大学　情報メディア基盤センター）

　<講演Ⅰ>　『自然言語処理における深層学習の進展
　　　　　　　岡崎　直観　（東京工業大学 情報理工学院）

　<講演Ⅱ>　『行動認識・理解のためのデータ解析』
　　　　　　　秋月　拓磨　（豊橋技術科学大学　機械工学系）

　<講演Ⅲ>　『第一原理計算による分子データベース構築と機械学習による物性予測』
　　　　　　　中田　真秀　（理化学研究所　情報基盤センター）

対象者：一般（大学理工学部卒業程度以上が望ましい）、本学教職員、本学学生

定員：70名程度（一般参加者優先）

参加費：一般：2000円（当日受付にて現金でお支払いください。）
　　　　本学教職員、本学学生：無料

申込期限 ：1月19日（金）まで（学内は1月23日（火）まで）

申込方法：参加申込書に必要事項を記載し、社会連携支援室 jinzai@office.tut.ac.jp
　　　　　にご送付ください。

案内チラシはこちら

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